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Source: https://en.wikipedia.org/wiki/Quantization_(image_processing)
Quantization, involved in image processing, is a lossy compression technique achieved by compressing a range of values to a single quantum (discrete) value.
이미지 처리에서 양자화란 특정한 범위의 값을 단일한(이산) 양자 값으로 압축하는 손실 압축을 의미한다.
When the number of discrete symbols in a given stream is reduced, the stream becomes more compressible.
주어진 스트림의 이산 기호의 갯수가 줄어들었을 때, 스트림을 더 압축하기 좋아진다.
For example, reducing the number of colors required to represent a digital image makes it possible to reduce its file size.
Specific applications include DCT data quantization in JPEG and DWT data quantization in JPEG 2000.
예를 들어, 디지털 이미지를 표현하는 색상의 갯수를 줄이면 파일의 크기가 줄어든다.