conda 가상환경 다루기

 

현재 가상 환경 리스트 확인하기

conda info --env  

혹은

conda env list

 

 

새로운 가상 환경 추가하기

conda create --name <new_env_name> 

 

새로운 가상 환경을 base와 똑같은 환경으로 만들기

conda create --name <new_env_name> --clone base

 

 

가상 환경에 진입하기

conda activate <env_name>

 

 

가상 환경에서 빠져 나올 때는 이름 명시 없이

conda deactivate 

 

 

해당 가상 환경이 어떤 모듈을 가지고 있는지 보려면

 

1. 원하는 가상 환경으로 진입한다 conda activate <env_name>

2. 목록을 확인한다 conda list

 

다른 방법

1. conda list -n <env_name>

 

 

 

필요한 모듈 설치하기

conda install <module_name>

 

특정 버전을 설치하려면

conda install matplotlib=1.4.3

 

특수문자를 사용하는 명령을 수행하려면 '나 "를 사용해야만 한다.

conda install 'matplotlib>=1.4.3'

conda install "matplotlib>=1.4.3"

 

가끔 쉘의 부호 설정에 따라 위 커맨드가 유효하지 않다면

conda install matplotlib">=1.4.3"

 

conda install [-y] package">=version"
conda install [-y] package'>=low_version, <=high_version'
conda install [-y] "package>=low_version, <high_version"

conda install -y torchvision">=0.3.0"
conda install  openpyxl'>=2.4.10,<=2.6.0'
conda install "openpyxl>=2.4.10,<3.0.0"

conda install [-y] package">=version"
conda install [-y] package'>=low_version, <=high_version'
conda install [-y] "package>=low_version, <high_version"

conda install -y torchvision">=0.3.0"
conda install  openpyxl'>=2.4.10,<=2.6.0'
conda install "openpyxl>=2.4.10,<3.0.0"

-y 옵션은 다운로드 시에 확인[y/n]을 별도로 하지 않아도 설치를 수행한다.

 

가상환경 삭제하기

 

당연히 삭제하려는 가상환경에서 빠져나온 상태여야 한다.

그러므로 conda deactivate를 잊지말고 먼저 수행하자.

 

conda env remove --name <env_name>

혹은

conda env remove -n <env_name>